JA-B011-015-subagent-manual

Date: 2026-02-14
Language: JA
Category: Automation / Implementation
Status: Pattern Implementation

[JA-B011-015] サブエージェントによる並列実行と特定の知能の明示的起動

メインエージェントの思考を中断させることなく、特定のタスクに特化した「サブエージェント」を生成する。さらに、用途に合わせてモデル（Gemini, Claude, Codex等）や思考レベルを明示的に指定し、最適な知能を選択してタスクを実行させる。

Agent/Model: 主導 (Gemini 3 Flash) -> 指定 (Codex, GPT-4o-mini 等)
Tools Used: sessions_spawn tool, /subagents command
Key Workflow:
1. 自動生成: 「最新のAIニュースを3ヶ国語で調べておいて」と依頼すると、AIが自動でサブエージェントを生成。
2. 明示的指定: 「モデルをCodex、思考レベルをHighに指定して、このリポジトリのバグを修正するサブエージェントを起動して」と指示。
3. パラメータ制御: sessions_spawn ツールの引数（model, thinking, label, runTimeoutSeconds）を駆使し、タスクの性質に合わせて環境をカスタマイズ。
4. 監視と統合: /subagents list で進行状況を確認。完了後、結果がメインチャットに自動集約（Announce）される。

XなどのSNSで「隠されたTips」として話題になることもあるが、OpenClawではこれが標準機能として組み込まれている。タスクごとに「安くて速いモデル」と「賢いが遅いモデル」を使い分け、同時並行で働かせることで、APIコストを最適化しつつ、人間の待ち時間をゼロに近づけることが可能。

#OpenClaw #SubAgents #AgentOrchestration #ParallelProcessing #SmartResourceAllocation